gpt-4o-mini-audio-preview vs kimi-k2-thinking

gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking: ключевые отличия

gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-audio-preview в 3.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-mini-audio-preview — gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2-thinking — kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 86.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking в рублях

gpt-4o-mini-audio-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-mini-audio-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (67%), вывод дешевле на 336 ₽ (74%).

Контекст gpt-4o-mini-audio-preview vs kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-audio-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-mini-audio-preview или kimi-k2-thinking?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-audio-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит kimi-k2-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-mini-audio-preview

gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 57.6 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 336 ₽ (74%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2-thinking

kimi-k2-thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking

gpt-4o-mini-audio-preview (OPENAI) и kimi-k2-thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-mini-audio-preview" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-audio-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-mini-audio-preview и kimi-k2-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-mini-audio-preview vs kimi-k2-thinking (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini-audio-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-thinking с контекстом 262 144. kimi-k2-thinking выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.