gpt-4o-audio-preview vs kimi-k2-0905

gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905: ключевые отличия

gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-0905 в 5.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-audio-preview — gpt-4o-audio-preview от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-audio-preview: Min P, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905 в рублях

kimi-k2-0905 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: kimi-k2-0905 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 405.12 ₽ (84%), вывод дешевле на 1555.2 ₽ (81%).

Контекст gpt-4o-audio-preview vs kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-audio-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-4o-audio-preview может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905

gpt-4o-audio-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, текст. kimi-k2-0905 работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-audio-preview: Min P, Rep. Penalty, Top K. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-audio-preview или kimi-k2-0905?

По нашей оценке (0:4), kimi-k2-0905 лидирует. Однако gpt-4o-audio-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-0905 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит kimi-k2-0905 — контекст 262 144 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-audio-preview

gpt-4o-audio-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-0905 дешевле на 405.12 ₽ (84%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-0905 дешевле на 1555.2 ₽ (81%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905

gpt-4o-audio-preview (OPENAI) и kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-audio-preview" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-audio-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-audio-preview и kimi-k2-0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-audio-preview vs kimi-k2-0905 (0:4)

kimi-k2-0905 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует kimi-k2-0905 (ввод 74.88 ₽, вывод 364.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-0905 с контекстом 262 144. kimi-k2-0905 выделяется поддержкой Min P, Rep. Penalty, Top K.