gpt-4.1-nano vs mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.

gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 7.68 ₽ (40%), вывод дешевле на 42.24 ₽ (55%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4.1-nano vs mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gpt-4.1-nano генерирует до 32 768 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4.1-nano работает с изображения, текст, файлы, а mistral-small-3.2-24b-instruct — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4.1-nano или mistral-small-3.2-24b-instruct?

По нашей оценке (1:3), mistral-small-3.2-24b-instruct лидирует. Однако gpt-4.1-nano может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 7.68 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 42.24 ₽ (55%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct

gpt-4.1-nano (OPENAI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1-nano" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4.1-nano и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4.1-nano vs mistral-small-3.2-24b-instruct (1:3)

mistral-small-3.2-24b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. mistral-small-3.2-24b-instruct выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.