gpt-4.1-mini vs llama-4-maverick

gpt-4.1-mini и llama-4-maverick: ключевые отличия

gpt-4.1-mini и llama-4-maverick — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-maverick в 2.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов.

gpt-4.1-mini — gpt-4.1-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

llama-4-maverick — llama-4-maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4.1-mini и llama-4-maverick в рублях

llama-4-maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (50%), вывод дешевле на 192 ₽ (63%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4.1-mini vs llama-4-maverick

llama-4-maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 047 576 у gpt-4.1-mini. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4.1-mini генерирует до 32 768 токенов за запрос, llama-4-maverick — до 16 384. gpt-4.1-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-4.1-mini и llama-4-maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4.1-mini работает с изображения, текст, файлы, а llama-4-maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-4.1-mini и llama-4-maverick

llama-4-maverick предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-mini: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4.1-mini и llama-4-maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4.1-mini или llama-4-maverick?

По нашей оценке (0:4), llama-4-maverick лидирует. Однако gpt-4.1-mini может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-maverick будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-4-maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4.1-mini

gpt-4.1-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-4-maverick

llama-4-maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-4-maverick дешевле на 38.4 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-4-maverick дешевле на 192 ₽ (63%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 047 576 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-4.1-mini и llama-4-maverick

gpt-4.1-mini (OPENAI) и llama-4-maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1-mini" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4.1-mini и llama-4-maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4.1-mini vs llama-4-maverick (0:4)

llama-4-maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует llama-4-maverick (ввод 38.4 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-4-maverick с контекстом 1 048 576. llama-4-maverick выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.