glm-5 vs gpt-4o-mini-audio-preview

glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview: ключевые отличия

glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-audio-preview в 3.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

gpt-4o-mini-audio-preview — gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview в рублях

gpt-4o-mini-audio-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-mini-audio-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (50%), вывод дешевле на 374.4 ₽ (76%).

Контекст glm-5 vs gpt-4o-mini-audio-preview

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-audio-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

glm-5 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview

glm-5 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или gpt-4o-mini-audio-preview?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-audio-preview будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-5 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-4o-mini-audio-preview

gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 28.8 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 374.4 ₽ (76%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview

glm-5 (Z-AI) и gpt-4o-mini-audio-preview (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "gpt-4o-mini-audio-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и gpt-4o-mini-audio-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs gpt-4o-mini-audio-preview (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini-audio-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.