glm-4.7-flash vs gpt-4o-mini-audio-preview

glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview: ключевые отличия

glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7-flash в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

gpt-4o-mini-audio-preview — gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Стоимость glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview в рублях

glm-4.7-flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 17.28 ₽ (60%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs gpt-4o-mini-audio-preview

glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-audio-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или gpt-4o-mini-audio-preview?

По нашей оценке (4:0), glm-4.7-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7-flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7-flash — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7-flash — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7-flash дешевле на 17.28 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7-flash дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-4o-mini-audio-preview

gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview

glm-4.7-flash (Z-AI) и gpt-4o-mini-audio-preview (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "gpt-4o-mini-audio-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и gpt-4o-mini-audio-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs gpt-4o-mini-audio-preview (4:0)

glm-4.7-flash выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.7-flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7-flash с контекстом 202 752. glm-4.7-flash выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Min P.