glm-4.6v и grok-code-fast-1: ключевые отличия
glm-4.6v и grok-code-fast-1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6v в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — grok-code-fast-1 принимает до 256 000 токенов.
glm-4.6v — glm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
grok-code-fast-1 — grok-code-fast-1 от X-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.6v: Log Probs, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-4.6v и grok-code-fast-1 в рублях
Интересная ситуация: grok-code-fast-1 дешевле по вводу, но glm-4.6v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 19.2 ₽ (50%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (40%).
Контекст glm-4.6v vs grok-code-fast-1
grok-code-fast-1 принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: glm-4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, grok-code-fast-1 — до 10 000. glm-4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности glm-4.6v и grok-code-fast-1
glm-4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. grok-code-fast-1 работает только с текстом.
glm-4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как grok-code-fast-1 работает только с текстом.
Возможности glm-4.6v и grok-code-fast-1
У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.6v имеет Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K, а grok-code-fast-1 — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-4.6v и grok-code-fast-1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-4.6v | grok-code-fast-1 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | X-AI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 38.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 172.8 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 256 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 10 000 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Grok |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: glm-4.6v или grok-code-fast-1?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-code-fast-1 — контекст 256 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.6v поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-4.6v
glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 115.2 ₽ (40%) за 1M токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать grok-code-fast-1
grok-code-fast-1 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — grok-code-fast-1 дешевле на 19.2 ₽ (33%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Подключение glm-4.6v и grok-code-fast-1
glm-4.6v (Z-AI) и grok-code-fast-1 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.6v" или "grok-code-fast-1"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.6v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-4.6v и grok-code-fast-1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-4.6v vs grok-code-fast-1 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-code-fast-1 с контекстом 256 000. glm-4.6v уникален Freq. Penalty и Min P; grok-code-fast-1 — Log Probs и Top Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.