glm-4.5v vs mistral-large-2512

glm-4.5v и mistral-large-2512: ключевые отличия

glm-4.5v и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-large-2512 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и mistral-large-2512 в рублях

mistral-large-2512 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-large-2512 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 19.2 ₽ (17%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (17%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 4.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности glm-4.5v и mistral-large-2512

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.5v работает с текст, изображения, а mistral-large-2512 — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.5v и mistral-large-2512

glm-4.5v предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или mistral-large-2512?

По нашей оценке (1:3), mistral-large-2512 лидирует. Однако glm-4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-large-2512 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5v — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-large-2512 дешевле на 19.2 ₽ (17%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-large-2512 дешевле на 57.6 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.5v и mistral-large-2512

glm-4.5v (Z-AI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs mistral-large-2512 (1:3)

mistral-large-2512 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует mistral-large-2512 (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. glm-4.5v выделяется поддержкой Reasoning, Rep. Penalty, Top K.