GLM 4.5 vs Qwen3 Max

GLM 4.5 и Qwen3 Max: ключевые отличия

GLM 4.5 и Qwen3 Max — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 Max: Reasoning.

Qwen3 Max — Qwen3 Max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 156.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Log Probs, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Qwen3 Max в рублях

GLM 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 36 ₽ (23%), вывод дешевле на 340 ₽ (44%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Qwen3 Max

Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, Qwen3 Max — до 65 536. GLM 4.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.5 и Qwen3 Max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 4.5 и Qwen3 Max

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5 имеет Reasoning, а Qwen3 Max — Freq. Penalty, Log Probs, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Qwen3 Max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 или Qwen3 Max?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3 Max — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 дешевле на 36 ₽ (23%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 дешевле на 340 ₽ (44%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3 Max

Qwen3 Max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.5 и Qwen3 Max

GLM 4.5 (Z-AI) и Qwen3 Max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Qwen3 Max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 vs Qwen3 Max (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5 (ввод 120 ₽, вывод 440 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3 Max с контекстом 256 000. GLM 4.5 уникален Reasoning; Qwen3 Max — Freq. Penalty и Log Probs.