GLM 4.5 vs Qwen3 Max

Z-AI vs QWEN. GLM 4.5 в 3.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 256 000 токенов. Возможности: 14 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
GLM 4.5 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5 и Qwen3 Max: ключевые отличия

GLM 4.5 и Qwen3 Max — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 в 3.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов.

GLM 4.5GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 Max: Freq. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Qwen3 MaxQwen3 Max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Qwen3 Max в рублях

GLM 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5
67.2
Qwen3 Max
230.4
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5
297.6
Qwen3 Max
1152
Cache Read (1M)
GLM 4.5
21.12
Qwen3 Max
29.95
Cache Write (1M)
GLM 4.5
0
Qwen3 Max
187.2

Анализ цен: GLM 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 163.2 ₽ (71%), вывод дешевле на 854.4 ₽ (74%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Qwen3 Max

Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5131 072
Qwen3 Max256 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.598 304
Qwen3 Max32 768

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, Qwen3 Max — до 32 768. GLM 4.5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.5 и Qwen3 Max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 Max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.5 и Qwen3 Max

GLM 4.5 предлагает возможности, недоступные в Qwen3 Max: Freq. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.5
Qwen3 Max
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.5
Qwen3 Max
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.5
Qwen3 Max

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Qwen3 Max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5Qwen3 Max
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)67.2230.4
Цена вывода (1M)297.61152
Контекст131 072 токенов256 000 токенов
Макс. вывод98 304 токенов32 768 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (50% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: GLM 4.5 или Qwen3 Max?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3 Max — контекст 256 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 дешевле на 163.2 ₽ (71%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 дешевле на 854.4 ₽ (74%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3 Max

Qwen3 Max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.5 и Qwen3 Max

GLM 4.5 (Z-AI) и Qwen3 Max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Qwen3 Max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5 или Qwen3 Max?
Можно ли использовать GLM 4.5 и Qwen3 Max в одном проекте?
GLM 4.5 или Qwen3 Max — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.5 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5 vs Qwen3 Max (3:1)

GLM 4.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.5 (ввод 67.2 ₽, вывод 297.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3 Max с контекстом 256 000. GLM 4.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту