gigachat-2-max vs qwen3-coder

gigachat-2-max и qwen3-coder: ключевые отличия

gigachat-2-max и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 9.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

gigachat-2-max — gigachat-2-max от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1300.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость gigachat-2-max и qwen3-coder в рублях

qwen3-coder дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1242.4 ₽ (96%), вывод дешевле на 1069.6 ₽ (82%).

Контекст gigachat-2-max vs qwen3-coder

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-coder может генерировать до 262 000 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-max и qwen3-coder

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2-max и qwen3-coder

qwen3-coder предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-max и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-max или qwen3-coder?

По нашей оценке (0:4), qwen3-coder лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder дешевле на 1242.4 ₽ (96%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 1069.6 ₽ (82%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gigachat-2-max и qwen3-coder

gigachat-2-max (GIGACHAT) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-max и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-max vs qwen3-coder (0:4)

qwen3-coder выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. qwen3-coder выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.