gigachat-2-max vs gpt-3.5-turbo

SBER vs OPENAI. gpt-3.5-turbo в 5.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 16 385 токенов. Возможности: 0 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
gpt-3.5-turbo выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo: ключевые отличия

gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo — модели от разных провайдеров (SBER и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-3.5-turbo в 5.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.8x раз — gigachat-2-max принимает до 128 000 токенов.

gigachat-2-maxgigachat-2-max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

gpt-3.5-turbogpt-3.5-turbo от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 16 385 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Стоимость gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo в рублях

gpt-3.5-turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gigachat-2-max
1105
gpt-3.5-turbo
96
Вывод (1M токенов)
gigachat-2-max
1105
gpt-3.5-turbo
288

Анализ цен: gpt-3.5-turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1009 ₽ (91%), вывод дешевле на 817 ₽ (74%).

Контекст gigachat-2-max vs gpt-3.5-turbo

gigachat-2-max принимает до 128 000 токенов — это в 7.8x больше, чем 16 385 у gpt-3.5-turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gigachat-2-max128 000
gpt-3.5-turbo16 385
Макс. вывод (токены)
gigachat-2-max0
gpt-3.5-turbo4 096

gpt-3.5-turbo может генерировать до 4 096 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

gigachat-2-max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
gpt-3.5-turbo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo

gpt-3.5-turbo предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-max: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
gigachat-2-max
gpt-3.5-turbo
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gigachat-2-max
gpt-3.5-turbo
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gigachat-2-max
gpt-3.5-turbo
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gigachat-2-max
gpt-3.5-turbo

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgigachat-2-maxgpt-3.5-turbo
Провайдер
SBER
OPENAI
Цена ввода (1M)110596
Цена вывода (1M)1105288
Контекст128 000 токенов16 385 токенов
Макс. вывод4 096 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPT
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: gigachat-2-max или gpt-3.5-turbo?

По нашей оценке (1:3), gpt-3.5-turbo лидирует. Однако gigachat-2-max может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-3.5-turbo будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gigachat-2-max — контекст 128 000 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-max

gigachat-2-max от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 16 385 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать gpt-3.5-turbo

gpt-3.5-turbo от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 1009 ₽ (91%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gpt-3.5-turbo дешевле на 817 ₽ (74%) за 1M токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo

gigachat-2-max (SBER) и gpt-3.5-turbo (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-max" или "gpt-3.5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gigachat-2-max или gpt-3.5-turbo?
Можно ли использовать gigachat-2-max и gpt-3.5-turbo в одном проекте?
gigachat-2-max или gpt-3.5-turbo — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gigachat-2-max?
Как начать использовать gigachat-2-max через AITUNNEL?

Итог: gigachat-2-max vs gpt-3.5-turbo (1:3)

gpt-3.5-turbo выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-3.5-turbo (ввод 96 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gigachat-2-max с контекстом 128 000. gpt-3.5-turbo выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту