GigaChat 2 Max vs GLM 5v Turbo
SBER vs Z-AI. GLM 5v Turbo в 2.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 202 752 токенов. Возможности: 0 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo: ключевые отличия
GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo — модели от разных провайдеров (SBER и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5v Turbo в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов.
GigaChat 2 Max — GigaChat 2 Max от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1105.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
GLM 5v Turbo — GLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GigaChat 2 Max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P.
Стоимость GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo в рублях
GLM 5v Turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GLM 5v Turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 874.6 ₽ (79%), вывод дешевле на 337 ₽ (30%).
Контекст GigaChat 2 Max vs GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у GigaChat 2 Max. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
GLM 5v Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.
Модальности GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. GigaChat 2 Max работает только с текстом.
GLM 5v Turbo может анализировать изображения (vision), тогда как GigaChat 2 Max работает только с текстом.
Возможности GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo предлагает возможности, недоступные в GigaChat 2 Max: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GigaChat 2 Max | GLM 5v Turbo |
|---|---|---|
| Провайдер | SBER | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 1105 ₽ | 230.4 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1105 ₽ | 768 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 202 752 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Изображения, Текст, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | Other |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: GigaChat 2 Max или GLM 5v Turbo?
По нашей оценке (0:4), GLM 5v Turbo лидирует. Однако GigaChat 2 Max может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5v Turbo будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5v Turbo — контекст 202 752 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 5v Turbo с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 5v Turbo — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GigaChat 2 Max
GigaChat 2 Max от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему SBER
Когда использовать GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — GLM 5v Turbo дешевле на 874.6 ₽ (79%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GLM 5v Turbo дешевле на 337 ₽ (30%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo
GigaChat 2 Max (SBER) и GLM 5v Turbo (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gigachat-2-max" или "glm-5v-turbo"
response = client.chat.completions.create(
model="gigachat-2-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GigaChat 2 Max и GLM 5v Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GigaChat 2 Max vs GLM 5v Turbo (0:4)
GLM 5v Turbo выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 5v Turbo (ввод 230.4 ₽, вывод 768 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5v Turbo с контекстом 202 752. GLM 5v Turbo выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.