gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1: ключевые отличия
gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemma-4-31b-it в 3.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов.
gemma-4-31b-it — gemma-4-31b-it от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
grok-code-fast-1 — grok-code-fast-1 от X-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemma-4-31b-it: Log Probs, Function Calling, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1 в рублях
gemma-4-31b-it дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gemma-4-31b-it обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 11.52 ₽ (30%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (73%).
Контекст gemma-4-31b-it vs grok-code-fast-1
gemma-4-31b-it принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у grok-code-fast-1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gemma-4-31b-it генерирует до 131 072 токенов за запрос, grok-code-fast-1 — до 10 000. gemma-4-31b-it лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1
gemma-4-31b-it — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. grok-code-fast-1 работает только с текстом.
gemma-4-31b-it может анализировать изображения (vision), тогда как grok-code-fast-1 работает только с текстом.
Возможности gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1
У каждой модели есть уникальные функции: gemma-4-31b-it имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K, а grok-code-fast-1 — Log Probs, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemma-4-31b-it | grok-code-fast-1 |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | X-AI |
| Цена ввода (1M) | 26.88 ₽ ✓ | 38.4 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 288 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 256 000 токенов |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 10 000 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Grok |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: gemma-4-31b-it или grok-code-fast-1?
По нашей оценке (4:0), gemma-4-31b-it имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gemma-4-31b-it обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemma-4-31b-it — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemma-4-31b-it поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemma-4-31b-it
gemma-4-31b-it от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gemma-4-31b-it дешевле на 11.52 ₽ (30%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gemma-4-31b-it дешевле на 211.2 ₽ (73%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать grok-code-fast-1
grok-code-fast-1 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Подключение gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1
gemma-4-31b-it (GOOGLE) и grok-code-fast-1 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemma-4-31b-it" или "grok-code-fast-1"
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-31b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemma-4-31b-it и grok-code-fast-1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemma-4-31b-it vs grok-code-fast-1 (4:0)
gemma-4-31b-it выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует gemma-4-31b-it (ввод 26.88 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemma-4-31b-it с контекстом 262 144. gemma-4-31b-it уникален Freq. Penalty и Logit Bias; grok-code-fast-1 — Log Probs и Function Calling.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.