Gemini 3 Pro Preview vs GPT 5.3 Codex

Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex: ключевые отличия

Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Gemini 3 Pro Preview в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов.

Gemini 3 Pro Preview — Gemini 3 Pro Preview от GOOGLE. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

GPT 5.3 Codex — GPT 5.3 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemini 3 Pro Preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Стоимость Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex в рублях

Интересная ситуация: GPT 5.3 Codex дешевле по вводу, но Gemini 3 Pro Preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Gemini 3 Pro Preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 48 ₽ (14%), вывод дешевле на 384 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Gemini 3 Pro Preview vs GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 65 536 у Gemini 3 Pro Preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GPT 5.3 Codex может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. Gemini 3 Pro Preview работает только с текстом.

GPT 5.3 Codex может анализировать изображения (vision), тогда как Gemini 3 Pro Preview работает только с текстом.

Возможности Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex предлагает возможности, недоступные в Gemini 3 Pro Preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Gemini 3 Pro Preview или GPT 5.3 Codex?

По нашей оценке (1:3), GPT 5.3 Codex лидирует. Однако Gemini 3 Pro Preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Gemini 3 Pro Preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.3 Codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GPT 5.3 Codex с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 5.3 Codex — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemini 3 Pro Preview

Gemini 3 Pro Preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — Gemini 3 Pro Preview дешевле на 384 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GPT 5.3 Codex дешевле на 48 ₽ (13%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex

Gemini 3 Pro Preview (GOOGLE) и GPT 5.3 Codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "gpt-5.3-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemini 3 Pro Preview и GPT 5.3 Codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Gemini 3 Pro Preview vs GPT 5.3 Codex (1:3)

GPT 5.3 Codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Gemini 3 Pro Preview (ввод 384 ₽, вывод 2304 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.3 Codex с контекстом 400 000. GPT 5.3 Codex выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.