gemini-3-pro-preview vs glm-4-32b

gemini-3-pro-preview и glm-4-32b: ключевые отличия

gemini-3-pro-preview и glm-4-32b — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 70.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — glm-4-32b принимает до 128 000 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4-32b: Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-pro-preview и glm-4-32b в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 364.8 ₽ (95%), вывод дешевле на 2284.8 ₽ (99%).

Контекст gemini-3-pro-preview vs glm-4-32b

glm-4-32b принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gemini-3-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3-pro-preview и glm-4-32b

gemini-3-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. glm-4-32b работает только с текстом.

gemini-3-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4-32b работает только с текстом.

Возможности gemini-3-pro-preview и glm-4-32b

gemini-3-pro-preview предлагает возможности, недоступные в glm-4-32b: Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-preview и glm-4-32b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-preview или glm-4-32b?

По нашей оценке (1:3), glm-4-32b лидирует. Однако gemini-3-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-4-32b — контекст 128 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 364.8 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 2284.8 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-3-pro-preview и glm-4-32b

gemini-3-pro-preview (GOOGLE) и glm-4-32b (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "glm-4-32b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-preview и glm-4-32b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-preview vs glm-4-32b (1:3)

glm-4-32b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4-32b с контекстом 128 000. gemini-3-pro-preview выделяется поддержкой Reasoning, Response Format, Seed.