gemini-3-pro-preview vs gemini-3.1-pro-preview

gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview: ключевые отличия

GOOGLE предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 16.0x раз — gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

gemini-3.1-pro-preview — gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3-pro-preview vs gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview принимает до 1 048 576 токенов — это в 16.0x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gemini-3.1-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, файлы, изображения, текст, видео. gemini-3-pro-preview работает только с текстом.

gemini-3.1-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как gemini-3-pro-preview работает только с текстом.

Возможности gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview предлагает возможности, недоступные в gemini-3-pro-preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-preview или gemini-3.1-pro-preview?

По нашей оценке (0:2), gemini-3.1-pro-preview лидирует. Однако gemini-3-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gemini-3.1-pro-preview — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-3.1-pro-preview с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-3.1-pro-preview — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gemini-3.1-pro-preview

gemini-3.1-pro-preview от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview

Обе модели GOOGLE доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "gemini-3.1-pro-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-preview и gemini-3.1-pro-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-preview vs gemini-3.1-pro-preview (0:2)

gemini-3.1-pro-preview выигрывает со счётом 2:0. Для длинных документов выбирайте gemini-3.1-pro-preview с контекстом 1 048 576. gemini-3.1-pro-preview выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.