gemini-2.5-pro vs gemini-3-pro-preview

gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview: ключевые отличия

GOOGLE предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gemini-2.5-pro в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 16.0x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-pro — gemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview в рублях

gemini-2.5-pro дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-2.5-pro обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (38%), вывод дешевле на 384 ₽ (17%).

Контекст gemini-2.5-pro vs gemini-3-pro-preview

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 16.0x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-pro генерирует до 65 536 токенов за запрос, gemini-3-pro-preview — до 65 536. gemini-3-pro-preview может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-pro работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а gemini-3-pro-preview — с текст, изображения, файлы, аудио, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-pro или gemini-3-pro-preview?

По нашей оценке (3:0), gemini-2.5-pro имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.5-pro обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-pro дешевле на 144 ₽ (38%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemini-2.5-pro дешевле на 384 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Подключение gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview

Обе модели GOOGLE доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "gemini-3-pro-preview"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и gemini-3-pro-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-pro vs gemini-3-pro-preview (3:0)

gemini-2.5-pro выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует gemini-2.5-pro (ввод 240 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576.