gemini-2.5-flash vs qwen3.5-397b-a17b

gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-2.5-flash в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b в рублях

gemini-2.5-flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-2.5-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (50%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (31%).

Контекст gemini-2.5-flash vs qwen3.5-397b-a17b

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-flash генерирует до 65 535 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash работает с файлы, изображения, текст, аудио, видео, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (3:1), gemini-2.5-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.5-flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemini-2.5-flash дешевле на 211.2 ₽ (31%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 256 000 токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b

gemini-2.5-flash (GOOGLE) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)

gemini-2.5-flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemini-2.5-flash (ввод 57.6 ₽, вывод 480 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.