gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07: ключевые отличия
gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-mini-2025-08-07 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.
gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-mini-2025-08-07: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.
gpt-5-mini-2025-08-07 — gpt-5-mini-2025-08-07 от OPENAI — с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.
Стоимость gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07 в рублях
gpt-5-mini-2025-08-07 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-5-mini-2025-08-07 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (17%), вывод дешевле на 96 ₽ (20%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gemini-2.5-flash vs gpt-5-mini-2025-08-07
gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5-mini-2025-08-07. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gemini-2.5-flash может генерировать до 65 535 токенов за запрос.
Модальности gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07
gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. gpt-5-mini-2025-08-07 работает только с текстом.
gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-5-mini-2025-08-07 работает только с текстом.
Возможности gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07
gemini-2.5-flash предлагает возможности, недоступные в gpt-5-mini-2025-08-07: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-2.5-flash | gpt-5-mini-2025-08-07 |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 48 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 480 ₽ | 384 ₽ ✓ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 400 000 токенов |
| Макс. вывод | 65 535 токенов | — |
| Модальности ввода | Файлы, Изображения, Текст, Аудио, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | — |
| Max Tokens | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | — |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | — |
| Top P | ✓ | — |
Как выбрать: gemini-2.5-flash или gpt-5-mini-2025-08-07?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-mini-2025-08-07 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-flash — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 400 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать gpt-5-mini-2025-08-07
gpt-5-mini-2025-08-07 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-5-mini-2025-08-07 дешевле на 9.6 ₽ (17%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-5-mini-2025-08-07 дешевле на 96 ₽ (20%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07
gemini-2.5-flash (GOOGLE) и gpt-5-mini-2025-08-07 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-2.5-flash" или "gpt-5-mini-2025-08-07"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-2.5-flash и gpt-5-mini-2025-08-07 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-2.5-flash vs gpt-5-mini-2025-08-07 (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-5-mini-2025-08-07 (ввод 48 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.