gemini-2.5-flash vs glm-5

gemini-2.5-flash и glm-5: ключевые отличия

gemini-2.5-flash и glm-5 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-2.5-flash в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.1x раз — gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash — gemini-2.5-flash от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash и glm-5 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-2.5-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (2%).

Контекст gemini-2.5-flash vs glm-5

gemini-2.5-flash принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.1x больше, чем 204 800 у glm-5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-flash генерирует до 65 535 токенов за запрос, glm-5 — до 131 072. glm-5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-flash и glm-5

gemini-2.5-flash — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст, аудио, видео. glm-5 работает только с текстом.

gemini-2.5-flash может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5 работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-flash и glm-5

glm-5 предлагает возможности, недоступные в gemini-2.5-flash: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash и glm-5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash или glm-5?

По нашей оценке (2:1), gemini-2.5-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.5-flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gemini-2.5-flash дешевле на 9.6 ₽ (2%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 204 800 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gemini-2.5-flash и glm-5

gemini-2.5-flash (GOOGLE) и glm-5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash и glm-5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash vs glm-5 (2:1)

gemini-2.5-flash выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует gemini-2.5-flash (ввод 57.6 ₽, вывод 480 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash с контекстом 1 048 576. glm-5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.