gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 vs o3-mini

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini: ключевые отличия

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 в 11.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.2x раз — gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 — gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у o3-mini: Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Top P.

o3-mini — o3-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 211.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini в рублях

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 192 ₽ (91%), вывод дешевле на 768 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 vs o3-mini

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.2x больше, чем 128 000 у o3-mini. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 генерирует до 65 535 токенов за запрос, o3-mini — до 100 000. o3-mini может генерировать более длинные ответы.

Модальности gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а o3-mini — с текст, файлы.

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 может анализировать изображения (vision), тогда как o3-mini работает только с текстом.

Возможности gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 предлагает возможности, недоступные в o3-mini: Reasoning, Stop Sequences, Temperature, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 или o3-mini?

По нашей оценке (4:0), gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 дешевле на 192 ₽ (91%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 дешевле на 768 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать o3-mini

o3-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 (GOOGLE) и o3-mini (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025" или "o3-mini"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 и o3-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 vs o3-mini (4:0)

gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 выделяется поддержкой Reasoning, Stop Sequences, Temperature.