gemini-2.0-flash-001 vs gpt-4

GOOGLE vs OPENAI. gemini-2.0-flash-001 в 180.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 8 191 токенов. Возможности: 9 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
gemini-2.0-flash-001 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemini-2.0-flash-001 и gpt-4: ключевые отличия

gemini-2.0-flash-001 и gpt-4 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-2.0-flash-001 в 180.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 122.1x раз — gemini-2.0-flash-001 принимает до 1 000 000 токенов.

gemini-2.0-flash-001gemini-2.0-flash-001 от GOOGLE — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

gpt-4gpt-4 от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 5760.00 ₽/1M токенов, контекст 8 191 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.0-flash-001: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.0-flash-001 и gpt-4 в рублях

gemini-2.0-flash-001 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemini-2.0-flash-001
19.2
gpt-4
5760
Вывод (1M токенов)
gemini-2.0-flash-001
76.8
gpt-4
11520
Reasoning токены (1M)
gemini-2.0-flash-001
76.8
gpt-4
0
Cache Read (1M)
gemini-2.0-flash-001
4.8
gpt-4
0
Cache Write (1M)
gemini-2.0-flash-001
16
gpt-4
0

Анализ цен: gemini-2.0-flash-001 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5740.8 ₽ (100%), вывод дешевле на 11443.2 ₽ (99%).

Контекст gemini-2.0-flash-001 vs gpt-4

gemini-2.0-flash-001 принимает до 1 000 000 токенов — это в 122.1x больше, чем 8 191 у gpt-4. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemini-2.0-flash-0011 000 000
gpt-48 191
Макс. вывод (токены)
gemini-2.0-flash-0018 192
gpt-44 096

По длине вывода: gemini-2.0-flash-001 генерирует до 8 192 токенов за запрос, gpt-4 — до 4 096. gemini-2.0-flash-001 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-2.0-flash-001 и gpt-4

gemini-2.0-flash-001 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. gpt-4 работает только с текстом.

gemini-2.0-flash-001
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы🎙️ Аудио🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
gpt-4
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

gemini-2.0-flash-001 может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4 работает только с текстом.

Возможности gemini-2.0-flash-001 и gpt-4

gpt-4 предлагает возможности, недоступные в gemini-2.0-flash-001: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemini-2.0-flash-001
gpt-4
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemini-2.0-flash-001
gpt-4
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemini-2.0-flash-001
gpt-4
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
gemini-2.0-flash-001
gpt-4

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.0-flash-001 и gpt-4 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemini-2.0-flash-001gpt-4
Провайдер
GOOGLE
OPENAI
Цена ввода (1M)19.25760
Цена вывода (1M)76.811520
Контекст1 000 000 токенов8 191 токенов
Макс. вывод8 192 токенов4 096 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, Файлы, Аудио, ВидеоТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGeminiGPT
Max Tokens
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Pres. Penalty
Top Log Probs

Как выбрать: gemini-2.0-flash-001 или gpt-4?

По нашей оценке (3:1), gemini-2.0-flash-001 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-2.0-flash-001 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.0-flash-001 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-2.0-flash-001 поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.0-flash-001

gemini-2.0-flash-001 от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — gemini-2.0-flash-001 дешевле на 5740.8 ₽ (100%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gemini-2.0-flash-001 дешевле на 11443.2 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 8 191 токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-4

gpt-4 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-2.0-flash-001 и gpt-4

gemini-2.0-flash-001 (GOOGLE) и gpt-4 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.0-flash-001" или "gpt-4"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.0-flash-001",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.0-flash-001 и gpt-4 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemini-2.0-flash-001 или gpt-4?
Можно ли использовать gemini-2.0-flash-001 и gpt-4 в одном проекте?
gemini-2.0-flash-001 или gpt-4 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemini-2.0-flash-001?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemini-2.0-flash-001 через AITUNNEL?

Итог: gemini-2.0-flash-001 vs gpt-4 (3:1)

gemini-2.0-flash-001 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gemini-2.0-flash-001 (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.0-flash-001 с контекстом 1 000 000. gpt-4 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту