devstral-small и gemini-3-pro-preview: ключевые отличия
devstral-small и gemini-3-pro-preview — модели от разных провайдеров (MISTRALAI и GOOGLE), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости devstral-small в 40.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — devstral-small принимает до 128 000 токенов.
devstral-small — devstral-small от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 13.44 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-preview: Freq. Penalty, Pres. Penalty.
gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у devstral-small: Reasoning.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость devstral-small и gemini-3-pro-preview в рублях
devstral-small дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: devstral-small обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 370.56 ₽ (97%), вывод дешевле на 2250.24 ₽ (98%).
Контекст devstral-small vs gemini-3-pro-preview
devstral-small принимает до 128 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gemini-3-pro-preview может генерировать до 65 536 токенов за запрос.
Модальности devstral-small и gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. devstral-small работает только с текстом.
gemini-3-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как devstral-small работает только с текстом.
Возможности devstral-small и gemini-3-pro-preview
У каждой модели есть уникальные функции: devstral-small имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, а gemini-3-pro-preview — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры devstral-small и gemini-3-pro-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | devstral-small | gemini-3-pro-preview |
|---|---|---|
| Провайдер | MISTRALAI | GOOGLE |
| Цена ввода (1M) | 13.44 ₽ ✓ | 384 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 53.76 ₽ ✓ | 2304 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов ✓ | 65 536 токенов |
| Макс. вывод | — | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы, Аудио, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Mistral | Gemini |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
Как выбрать: devstral-small или gemini-3-pro-preview?
По нашей оценке (3:0), devstral-small имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, devstral-small обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте devstral-small — контекст 128 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gemini-3-pro-preview с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gemini-3-pro-preview — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать devstral-small
devstral-small от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — devstral-small дешевле на 370.56 ₽ (97%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — devstral-small дешевле на 2250.24 ₽ (98%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 128 000 vs 65 536 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Когда использовать gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-preview от GOOGLE — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Подключение devstral-small и gemini-3-pro-preview
devstral-small (MISTRALAI) и gemini-3-pro-preview (GOOGLE) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "devstral-small" или "gemini-3-pro-preview"
response = client.chat.completions.create(
model="devstral-small",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между devstral-small и gemini-3-pro-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: devstral-small vs gemini-3-pro-preview (3:0)
devstral-small выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует devstral-small (ввод 13.44 ₽, вывод 53.76 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте devstral-small с контекстом 128 000. devstral-small уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; gemini-3-pro-preview — Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.