deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1: ключевые отличия
deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-speciale в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов.
deepseek-v3.2-speciale — deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
minimax-m2.1 — minimax-m2.1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1 в рублях
Интересная ситуация: minimax-m2.1 дешевле по вводу, но deepseek-v3.2-speciale — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-v3.2-speciale обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 1.92 ₽ (4%), вывод дешевле на 101.76 ₽ (56%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-v3.2-speciale vs minimax-m2.1
minimax-m2.1 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2-speciale. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
deepseek-v3.2-speciale может генерировать до 65 536 токенов за запрос.
Модальности deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1
minimax-m2.1 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-v3.2-speciale | minimax-m2.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 53.76 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 80.64 ₽ ✓ | 182.4 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 196 608 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (11.1% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-v3.2-speciale или minimax-m2.1?
По нашей оценке (1:3), minimax-m2.1 лидирует. Однако deepseek-v3.2-speciale может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-speciale обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.1 — контекст 196 608 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-v3.2-speciale
deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 101.76 ₽ (56%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать minimax-m2.1
minimax-m2.1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.1 дешевле на 1.92 ₽ (4%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 11.1%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1
deepseek-v3.2-speciale (DEEPSEEK) и minimax-m2.1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-v3.2-speciale" или "minimax-m2.1"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2-speciale",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-v3.2-speciale и minimax-m2.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-v3.2-speciale vs minimax-m2.1 (1:3)
minimax-m2.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-v3.2-speciale (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.1 с контекстом 196 608. minimax-m2.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.