deepseek-v3.2-speciale vs gpt-5-nano

deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano: ключевые отличия

deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

deepseek-v3.2-speciale — deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Temperature, Top P.

gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 2 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 44.16 ₽ (82%), вывод дешевле на 3.84 ₽ (5%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-v3.2-speciale vs gpt-5-nano

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2-speciale. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-v3.2-speciale генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-5-nano — до 128 000. gpt-5-nano может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano

gpt-5-nano — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. deepseek-v3.2-speciale работает только с текстом.

gpt-5-nano может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2-speciale работает только с текстом.

Возможности deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano

У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-v3.2-speciale имеет Temperature, Top P, а gpt-5-nano — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2-speciale или gpt-5-nano?

По нашей оценке (0:4), gpt-5-nano лидирует. Однако deepseek-v3.2-speciale может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5-nano — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-speciale

deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 44.16 ₽ (82%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 3.84 ₽ (5%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano

deepseek-v3.2-speciale (DEEPSEEK) и gpt-5-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-speciale" или "gpt-5-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-speciale",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-speciale и gpt-5-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2-speciale vs gpt-5-nano (0:4)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. deepseek-v3.2-speciale уникален Temperature и Top P; gpt-5-nano — Response Format и Seed.