deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini: ключевые отличия
deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-speciale в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов.
deepseek-v3.2-speciale — deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-mini: Reasoning.
gpt-4.1-mini — gpt-4.1-mini от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 8 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini в рублях
deepseek-v3.2-speciale дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-v3.2-speciale обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 23.04 ₽ (30%), вывод дешевле на 226.56 ₽ (74%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-v3.2-speciale vs gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini принимает до 1 047 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2-speciale. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: deepseek-v3.2-speciale генерирует до 65 536 токенов за запрос, gpt-4.1-mini — до 32 768. deepseek-v3.2-speciale лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. deepseek-v3.2-speciale работает только с текстом.
gpt-4.1-mini может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2-speciale работает только с текстом.
Возможности deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini
У каждой модели есть уникальные функции: deepseek-v3.2-speciale имеет Reasoning, а gpt-4.1-mini — Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: .
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-v3.2-speciale | gpt-4.1-mini |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 53.76 ₽ ✓ | 76.8 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 80.64 ₽ ✓ | 307.2 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 1 047 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: deepseek-v3.2-speciale или gpt-4.1-mini?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-speciale обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-4.1-mini — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.2-speciale — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-4.1-mini — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-v3.2-speciale
deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 23.04 ₽ (30%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 226.56 ₽ (74%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать gpt-4.1-mini
gpt-4.1-mini от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini
deepseek-v3.2-speciale (DEEPSEEK) и gpt-4.1-mini (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 8 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-v3.2-speciale" или "gpt-4.1-mini"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2-speciale",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-v3.2-speciale и gpt-4.1-mini — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-v3.2-speciale vs gpt-4.1-mini (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует deepseek-v3.2-speciale (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-mini с контекстом 1 047 576. deepseek-v3.2-speciale уникален Reasoning; gpt-4.1-mini — Response Format и Seed.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.