deepseek-v3.2-speciale vs glm-4.5

DEEPSEEK vs Z-AI. deepseek-v3.2-speciale в 2.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 токенов. Возможности: 5 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:1
deepseek-v3.2-speciale выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5: ключевые отличия

deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-speciale в 2.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

deepseek-v3.2-specialedeepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

glm-4.5glm-4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5 в рублях

deepseek-v3.2-speciale дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-v3.2-speciale
53.76
glm-4.5
67.2
Вывод (1M токенов)
deepseek-v3.2-speciale
80.64
glm-4.5
297.6
Cache Read (1M)
deepseek-v3.2-speciale
36
glm-4.5
0

Анализ цен: deepseek-v3.2-speciale обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 13.44 ₽ (20%), вывод дешевле на 216.96 ₽ (73%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-v3.2-speciale vs glm-4.5

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
deepseek-v3.2-speciale131 072
glm-4.5131 072
Макс. вывод (токены)
deepseek-v3.2-speciale65 536
glm-4.5131 000

По длине вывода: deepseek-v3.2-speciale генерирует до 65 536 токенов за запрос, glm-4.5 — до 131 000. glm-4.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

deepseek-v3.2-speciale
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
glm-4.5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5

glm-4.5 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K. Общие: Reasoning.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-v3.2-speciale
glm-4.5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-v3.2-speciale
glm-4.5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-v3.2-speciale
glm-4.5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-v3.2-speciale
glm-4.5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-v3.2-specialeglm-4.5
Провайдер
DEEPSEEK
Z-AI
Цена ввода (1M)53.7667.2
Цена вывода (1M)80.64297.6
Контекст131 072 токенов131 072 токенов
Макс. вывод65 536 токенов131 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (50% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekOther
Max Tokens
Reasoning
Temperature
Top P
Freq. Penalty
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Function Calling
Top K

Как выбрать: deepseek-v3.2-speciale или glm-4.5?

По нашей оценке (2:1), deepseek-v3.2-speciale имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-speciale обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-speciale

deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 13.44 ₽ (20%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 216.96 ₽ (73%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.5

glm-4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5

deepseek-v3.2-speciale (DEEPSEEK) и glm-4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-speciale" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-speciale",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-v3.2-speciale или glm-4.5?
Можно ли использовать deepseek-v3.2-speciale и glm-4.5 в одном проекте?
deepseek-v3.2-speciale или glm-4.5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-v3.2-speciale?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать deepseek-v3.2-speciale через AITUNNEL?

Итог: deepseek-v3.2-speciale vs glm-4.5 (2:1)

deepseek-v3.2-speciale выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-v3.2-speciale (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). glm-4.5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту