deepseek-chat-v3.1 vs deepseek-v3.2-speciale

deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-speciale в 2.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs.

deepseek-v3.2-speciale — deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale в рублях

Интересная ситуация: deepseek-chat-v3.1 дешевле по вводу, но deepseek-v3.2-speciale — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2-speciale обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 1.92 ₽ (4%), вывод дешевле на 130.56 ₽ (62%).

Контекст deepseek-chat-v3.1 vs deepseek-v3.2-speciale

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, deepseek-v3.2-speciale — до 65 536. deepseek-v3.2-speciale может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale

deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2-speciale: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K, Top Log Probs. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или deepseek-v3.2-speciale?

По нашей оценке (2:1), deepseek-chat-v3.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-speciale будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 1.92 ₽ (4%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать deepseek-v3.2-speciale

deepseek-v3.2-speciale от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-speciale дешевле на 130.56 ₽ (62%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "deepseek-v3.2-speciale"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-chat-v3.1 и deepseek-v3.2-speciale — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-chat-v3.1 vs deepseek-v3.2-speciale (2:1)

deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-v3.2-speciale (ввод 53.76 ₽, вывод 80.64 ₽ за 1M токенов). deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.