claude-3.5-sonnet vs deepseek-v3.1-terminus

ANTHROPIC vs DEEPSEEK. deepseek-v3.1-terminus в 14.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 200 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 0 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
deepseek-v3.1-terminus выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus: ключевые отличия

claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.1-terminus в 14.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — claude-3.5-sonnet принимает до 200 000 токенов.

claude-3.5-sonnetclaude-3.5-sonnet от ANTHROPIC — с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

deepseek-v3.1-terminusdeepseek-v3.1-terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.5-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus в рублях

deepseek-v3.1-terminus дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
claude-3.5-sonnet
576
deepseek-v3.1-terminus
51.84
Вывод (1M токенов)
claude-3.5-sonnet
2880
deepseek-v3.1-terminus
192
Cache Read (1M)
claude-3.5-sonnet
0
deepseek-v3.1-terminus
24.96

Анализ цен: deepseek-v3.1-terminus обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 524.16 ₽ (91%), вывод дешевле на 2688 ₽ (93%).

Контекст claude-3.5-sonnet vs deepseek-v3.1-terminus

claude-3.5-sonnet принимает до 200 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.1-terminus. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
claude-3.5-sonnet200 000
deepseek-v3.1-terminus131 072

Модальности claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

claude-3.5-sonnet
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
deepseek-v3.1-terminus
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus

deepseek-v3.1-terminus предлагает возможности, недоступные в claude-3.5-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
claude-3.5-sonnet
deepseek-v3.1-terminus
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
claude-3.5-sonnet
deepseek-v3.1-terminus
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
claude-3.5-sonnet
deepseek-v3.1-terminus
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
claude-3.5-sonnet
deepseek-v3.1-terminus

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаclaude-3.5-sonnetdeepseek-v3.1-terminus
Провайдер
ANTHROPIC
DEEPSEEK
Цена ввода (1M)57651.84
Цена вывода (1M)2880192
Контекст200 000 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeek
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: claude-3.5-sonnet или deepseek-v3.1-terminus?

По нашей оценке (1:3), deepseek-v3.1-terminus лидирует. Однако claude-3.5-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.1-terminus будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-3.5-sonnet — контекст 200 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит deepseek-v3.1-terminus с поддержкой reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.5-sonnet

claude-3.5-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать deepseek-v3.1-terminus

deepseek-v3.1-terminus от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.1-terminus дешевле на 524.16 ₽ (91%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.1-terminus дешевле на 2688 ₽ (93%) за 1M токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus

claude-3.5-sonnet (ANTHROPIC) и deepseek-v3.1-terminus (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.5-sonnet" или "deepseek-v3.1-terminus"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.5-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: claude-3.5-sonnet или deepseek-v3.1-terminus?
Можно ли использовать claude-3.5-sonnet и deepseek-v3.1-terminus в одном проекте?
claude-3.5-sonnet или deepseek-v3.1-terminus — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к claude-3.5-sonnet?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать claude-3.5-sonnet через AITUNNEL?

Итог: claude-3.5-sonnet vs deepseek-v3.1-terminus (1:3)

deepseek-v3.1-terminus выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-v3.1-terminus (ввод 51.84 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-3.5-sonnet с контекстом 200 000. deepseek-v3.1-terminus выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту