AITUNNEL ⚡ Почему qwen3-coder отвечает медленно?

Q: Почему qwen3-coder отвечает медленно?

Причины медленного ответа qwen3-coder: 1) Большой max_tokens — модель генерирует много текста. 2) Длинный входной контекст — больше данных обрабатывать. 3) Высокая нагрузка на серверах qwen. 4) Сетевые задержки. Решения: уменьшите max_tokens, сократите промпт, используйте streaming, попробуйте более быструю модель (например, Flash-версию). Через AITUNNEL latency минимальна.

qwen3-coder

qwen

Контекст262 144 токенов

Вход57.60 ₽/1M

Выход230.40 ₽/1M

Ответ

Причины медленного ответа qwen3-coder:

Большой max_tokens — модель генерирует много текста.
Длинный входной контекст — больше данных обрабатывать.
Высокая нагрузка на серверах qwen.
Сетевые задержки. Решения: уменьшите max_tokens, сократите промпт, используйте streaming, попробуйте более быструю модель (например, Flash-версию). Через AITUNNEL latency минимальна.

Быстрый старт с qwen3-coder

Пример вызова qwen3-coder через AITUNNEL API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Другие вопросы о qwen3-coder

Этот же вопрос — другие модели

gpt-5.2 gpt-5.2-pro gpt-5.2-chat gpt-5.2-codex gpt-audio gpt-audio-mini gpt-5.1 gpt-5.1-chat gpt-5.1-codex gpt-5.1-codex-max

Попробуйте сами через AITUNNEL

Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Быстрый стартОплата картой РФПоддержка

Начать работуРегистрация за 1 минуту