FAQ • kimi-k2-thinking

Как уменьшить расходы на kimi-k2-thinking?

Подробный ответ на вопрос о kimi-k2-thinking через AITUNNEL API

MoonshotAI

kimi-k2-thinking

moonshotai
Контекст262 144 токенов
Вход86.40 ₽/1M
Выход451.20 ₽/1M

Ответ

Способы снизить расходы на kimi-k2-thinking:

  1. Оптимизируйте промпты — короче вход = меньше токенов.
  2. Ограничьте max_tokens для ответа.
  3. Используйте кеширование повторяющихся запросов.
  4. Для простых задач выбирайте более дешёвые модели (GPT-5-mini, Claude Haiku).
  5. Сжимайте историю диалога. Через AITUNNEL вы видите расход токенов в личном кабинете.

Быстрый старт с kimi-k2-thinking

Пример вызова kimi-k2-thinking через AITUNNEL API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Другие вопросы о kimi-k2-thinking

Этот же вопрос — другие модели

Попробуйте сами через AITUNNEL

Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Быстрый стартОплата картой РФПоддержка
Начать работуРегистрация за 1 минуту