AITUNNEL ⚡ Как использовать Structured Outputs с qwen3-coder?

Q: Как использовать Structured Outputs с qwen3-coder?

**qwen3-coder не поддерживает Structured Outputs.** Альтернатива: используйте JSON Mode (`response_format: {"type": "json_object"}`) — он менее строгий, но работает с большим числом моделей. Смотрите [каталог моделей](/models) — там отмечены модели с поддержкой Structured Outputs.

qwen3-coder

qwen

Контекст262 144 токенов

Вход57.60 ₽/1M

Выход230.40 ₽/1M

Ответ

qwen3-coder не поддерживает Structured Outputs.

Альтернатива: используйте JSON Mode (response_format: {"type": "json_object"}) — он менее строгий, но работает с большим числом моделей.

Смотрите каталог моделей — там отмечены модели с поддержкой Structured Outputs.

Пример использования qwen3-coder

Базовый пример работы с qwen3-coder через AITUNNEL API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Другие вопросы о qwen3-coder

Этот же вопрос — другие модели

gpt-5.2 gpt-5.2-pro gpt-5.2-chat gpt-5.2-codex gpt-audio gpt-audio-mini gpt-5.1 gpt-5.1-chat gpt-5.1-codex gpt-5.1-codex-max

Попробуйте сами через AITUNNEL

Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Быстрый стартОплата картой РФПоддержка

Начать работуРегистрация за 1 минуту