FAQ • qwen3-max

Как интегрировать qwen3-max с LangChain?

Подробный ответ на вопрос о qwen3-max через AITUNNEL API

qwen3-max

qwen
Контекст256 000 токенов
Вход230.40 ₽/1M
Выход1152.00 ₽/1M

Ответ

Для интеграции qwen3-max с LangChain через AITUNNEL установите пакет langchain-openai: pip install langchain-openai. Создайте экземпляр ChatOpenAI с моделью "qwen3-max", вашим API ключом и base_url. LangChain поддерживает все возможности qwen3-max: chains (цепочки вызовов), agents (автономные агенты), memory (память диалога), tools (вызов функций), RAG (поиск по документам). API AITUNNEL полностью совместим с LangChain без дополнительных настроек.

Пример интеграции qwen3-max с LangChain

Используйте qwen3-max через AITUNNEL в LangChain:

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

# Инициализация через AITUNNEL
llm = ChatOpenAI(
    model="qwen3-max",
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Простой вызов
response = llm.invoke("Привет! Расскажи о себе")
print(response.content)

# С системным промптом
messages = [
    SystemMessage(content="Ты — полезный ассистент"),
    HumanMessage(content="Что такое API?")
]
response = llm.invoke(messages)
print(response.content)

# Установка: pip install langchain-openai

Другие вопросы о qwen3-max

Этот же вопрос — другие модели

Попробуйте сами через AITUNNEL

Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Быстрый стартОплата картой РФПоддержка
Начать работуРегистрация за 1 минуту