qwen3-coder
qwenКонтекст262 144 токенов
Вход57.60 ₽/1M
Выход230.40 ₽/1M
Ответ
Для интеграции qwen3-coder с LangChain через AITUNNEL установите пакет langchain-openai: pip install langchain-openai. Создайте экземпляр ChatOpenAI с моделью "qwen3-coder", вашим API ключом и base_url. LangChain поддерживает все возможности qwen3-coder: chains (цепочки вызовов), agents (автономные агенты), memory (память диалога), tools (вызов функций), RAG (поиск по документам). API AITUNNEL полностью совместим с LangChain без дополнительных настроек.
Пример интеграции qwen3-coder с LangChain
Используйте qwen3-coder через AITUNNEL в LangChain:
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
# Инициализация через AITUNNEL
llm = ChatOpenAI(
model="qwen3-coder",
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Простой вызов
response = llm.invoke("Привет! Расскажи о себе")
print(response.content)
# С системным промптом
messages = [
SystemMessage(content="Ты — полезный ассистент"),
HumanMessage(content="Что такое API?")
]
response = llm.invoke(messages)
print(response.content)
# Установка: pip install langchain-openaiДругие вопросы о qwen3-coder
Этот же вопрос — другие модели
Попробуйте сами через AITUNNEL
Получите API ключ и протестируйте модели. Работает из России без VPN, оплата в рублях.
Быстрый стартОплата картой РФПоддержка
Начать работуРегистрация за 1 минуту