grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct: ключевые отличия
grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-30b-a3b-instruct в 58.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder-30b-a3b-instruct принимает до 262 144 токенов.
grok-4 — grok-4 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-30b-a3b-instruct: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.
qwen3-coder-30b-a3b-instruct — qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в рублях
qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-coder-30b-a3b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 564.48 ₽ (98%), вывод дешевле на 2832 ₽ (98%).
Контекст grok-4 vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct
qwen3-coder-30b-a3b-instruct принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у grok-4. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
qwen3-coder-30b-a3b-instruct может генерировать до 32 768 токенов за запрос.
Модальности grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
grok-4 — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. qwen3-coder-30b-a3b-instruct работает только с текстом.
grok-4 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-30b-a3b-instruct работает только с текстом.
Возможности grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
У каждой модели есть уникальные функции: grok-4 имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а qwen3-coder-30b-a3b-instruct — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | grok-4 | qwen3-coder-30b-a3b-instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | X-AI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 11.52 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 48 ₽ ✓ |
| Контекст | 256 000 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | — | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Grok | Qwen3 |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: grok-4 или qwen3-coder-30b-a3b-instruct?
По нашей оценке (0:4), qwen3-coder-30b-a3b-instruct лидирует. Однако grok-4 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-30b-a3b-instruct будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-30b-a3b-instruct — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-4 — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только grok-4 поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать grok-4
grok-4 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Когда использовать qwen3-coder-30b-a3b-instruct
qwen3-coder-30b-a3b-instruct от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 564.48 ₽ (98%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-30b-a3b-instruct дешевле на 2832 ₽ (98%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct
grok-4 (X-AI) и qwen3-coder-30b-a3b-instruct (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "grok-4" или "qwen3-coder-30b-a3b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между grok-4 и qwen3-coder-30b-a3b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: grok-4 vs qwen3-coder-30b-a3b-instruct (0:4)
qwen3-coder-30b-a3b-instruct выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder-30b-a3b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 48 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-30b-a3b-instruct с контекстом 262 144. grok-4 уникален Log Probs и Reasoning; qwen3-coder-30b-a3b-instruct — Freq. Penalty и Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.