grok-4.20-multi-agent-beta vs qwen3.5-9b

X-AI vs QWEN. qwen3.5-9b в 32.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 2 000 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 10 vs 18 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
qwen3.5-9b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b: ключевые отличия

grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-9b в 32.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов.

grok-4.20-multi-agent-betagrok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-9b: Seed.

qwen3.5-9bqwen3.5-9b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20-multi-agent-beta: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Structured Output, Temperature, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b в рублях

qwen3.5-9b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
grok-4.20-multi-agent-beta
384
qwen3.5-9b
19.2
Вывод (1M токенов)
grok-4.20-multi-agent-beta
1152
qwen3.5-9b
28.8
Cache Read (1M)
grok-4.20-multi-agent-beta
38.4
qwen3.5-9b
0
Web Search (запрос)
grok-4.20-multi-agent-beta
0.96
qwen3.5-9b
0

Анализ цен: qwen3.5-9b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 364.8 ₽ (95%), вывод дешевле на 1123.2 ₽ (98%).

Контекст grok-4.20-multi-agent-beta vs qwen3.5-9b

grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 262 144 у qwen3.5-9b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
grok-4.20-multi-agent-beta2 000 000
qwen3.5-9b262 144

Модальности grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. grok-4.20-multi-agent-beta работает с текст, изображения, а qwen3.5-9b — с текст, изображения, видео.

grok-4.20-multi-agent-beta
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
qwen3.5-9b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b

У каждой модели есть уникальные функции: grok-4.20-multi-agent-beta имеет Seed, а qwen3.5-9b — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Structured Output.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
grok-4.20-multi-agent-beta
qwen3.5-9b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
grok-4.20-multi-agent-beta
qwen3.5-9b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
grok-4.20-multi-agent-beta
qwen3.5-9b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
grok-4.20-multi-agent-beta
qwen3.5-9b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
grok-4.20-multi-agent-beta
qwen3.5-9b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgrok-4.20-multi-agent-betaqwen3.5-9b
Провайдер
X-AI
QWEN
Цена ввода (1M)38419.2
Цена вывода (1M)115228.8
Контекст2 000 000 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGrokQwen3
Log Probs
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Temperature
Top Log Probs
Top P
Freq. Penalty
Logit Bias
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Stop Sequences
Function Calling
Top K

Как выбрать: grok-4.20-multi-agent-beta или qwen3.5-9b?

По нашей оценке (1:3), qwen3.5-9b лидирует. Однако grok-4.20-multi-agent-beta может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-9b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.20-multi-agent-beta — контекст 2 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-4.20-multi-agent-beta

grok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 262 144 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать qwen3.5-9b

qwen3.5-9b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-9b дешевле на 364.8 ₽ (95%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-9b дешевле на 1123.2 ₽ (98%) за 1M токенов
  • Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b

grok-4.20-multi-agent-beta (X-AI) и qwen3.5-9b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4.20-multi-agent-beta" или "qwen3.5-9b"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: grok-4.20-multi-agent-beta или qwen3.5-9b?
Можно ли использовать grok-4.20-multi-agent-beta и qwen3.5-9b в одном проекте?
grok-4.20-multi-agent-beta или qwen3.5-9b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к grok-4.20-multi-agent-beta?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать grok-4.20-multi-agent-beta через AITUNNEL?

Итог: grok-4.20-multi-agent-beta vs qwen3.5-9b (1:3)

qwen3.5-9b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-9b (ввод 19.2 ₽, вывод 28.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-multi-agent-beta с контекстом 2 000 000. grok-4.20-multi-agent-beta уникален Seed; qwen3.5-9b — Freq. Penalty и Logit Bias.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту