grok-4.20-multi-agent-beta и o1: ключевые отличия
grok-4.20-multi-agent-beta и o1 — модели от разных провайдеров (X-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-4.20-multi-agent-beta в 6.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 10.0x раз — grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов.
grok-4.20-multi-agent-beta — grok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.
o1 — o1 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 2300.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20-multi-agent-beta: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
Стоимость grok-4.20-multi-agent-beta и o1 в рублях
grok-4.20-multi-agent-beta дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: grok-4.20-multi-agent-beta обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1916 ₽ (83%), вывод дешевле на 6048 ₽ (84%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст grok-4.20-multi-agent-beta vs o1
grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 10.0x больше, чем 200 000 у o1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
o1 может генерировать до 100 000 токенов за запрос.
Модальности grok-4.20-multi-agent-beta и o1
o1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. grok-4.20-multi-agent-beta работает только с текстом.
o1 может анализировать изображения (vision), тогда как grok-4.20-multi-agent-beta работает только с текстом.
Возможности grok-4.20-multi-agent-beta и o1
o1 предлагает возможности, недоступные в grok-4.20-multi-agent-beta: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры grok-4.20-multi-agent-beta и o1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | grok-4.20-multi-agent-beta | o1 |
|---|---|---|
| Провайдер | X-AI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 384 ₽ ✓ | 2300 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 1152 ₽ ✓ | 7200 ₽ |
| Контекст | 2 000 000 токенов ✓ | 200 000 токенов |
| Макс. вывод | — | 100 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | — | GPT |
| Max Tokens | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: grok-4.20-multi-agent-beta или o1?
По нашей оценке (3:1), grok-4.20-multi-agent-beta имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-4.20-multi-agent-beta обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.20-multi-agent-beta — контекст 2 000 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит o1 с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен o1 — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать grok-4.20-multi-agent-beta
grok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — grok-4.20-multi-agent-beta дешевле на 1916 ₽ (83%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — grok-4.20-multi-agent-beta дешевле на 6048 ₽ (84%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 200 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Когда использовать o1
o1 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение grok-4.20-multi-agent-beta и o1
grok-4.20-multi-agent-beta (X-AI) и o1 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "grok-4.20-multi-agent-beta" или "o1"
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.20-multi-agent-beta",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между grok-4.20-multi-agent-beta и o1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: grok-4.20-multi-agent-beta vs o1 (3:1)
grok-4.20-multi-agent-beta выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует grok-4.20-multi-agent-beta (ввод 384 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-multi-agent-beta с контекстом 2 000 000. o1 выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.