gpt-5.2-pro vs llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct: ключевые отличия

gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.2-90b-vision-instruct в 105.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-pro принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-pro — gpt-5.2-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 4032.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct в рублях

llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.2-90b-vision-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 3859.2 ₽ (96%), вывод дешевле на 32083.2 ₽ (99%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-pro vs llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-5.2-pro принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у llama-3.2-90b-vision-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

gpt-5.2-pro может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-5.2-pro — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

gpt-5.2-pro может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

Возможности gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-5.2-pro предлагает возможности, недоступные в llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.2-pro или llama-3.2-90b-vision-instruct?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.2-90b-vision-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-pro — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.2-pro — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2-pro поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-pro

gpt-5.2-pro от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле на 3859.2 ₽ (96%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле на 32083.2 ₽ (99%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-5.2-pro (OPENAI) и llama-3.2-90b-vision-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-pro" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-pro и llama-3.2-90b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.2-pro vs llama-3.2-90b-vision-instruct (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует llama-3.2-90b-vision-instruct (ввод 172.8 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-pro с контекстом 400 000. gpt-5.2-pro выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.