gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview: ключевые отличия
OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-search-preview в 10.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов.
gpt-5.1-codex-mini — gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 288 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-search-preview: Reasoning, Seed, Function Calling.
gpt-4o-mini-search-preview — gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.8 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview в рублях
gpt-4o-mini-search-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4o-mini-search-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 259.2 ₽ (90%), вывод дешевле на 1036.8 ₽ (90%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.1-codex-mini vs gpt-4o-mini-search-preview
gpt-5.1-codex-mini принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-search-preview. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-5.1-codex-mini генерирует до 100 000 токенов за запрос, gpt-4o-mini-search-preview — до 16 384. gpt-5.1-codex-mini лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview
gpt-5.1-codex-mini — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. gpt-4o-mini-search-preview работает только с текстом.
gpt-5.1-codex-mini может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-mini-search-preview работает только с текстом.
Возможности gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview
gpt-5.1-codex-mini предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-search-preview: Reasoning, Seed, Function Calling. Общие: Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.1-codex-mini | gpt-4o-mini-search-preview |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 288 ₽ | 28.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1152 ₽ | 115.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов ✓ | 128 000 токенов |
| Макс. вывод | 100 000 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | — |
Как выбрать: gpt-5.1-codex-mini или gpt-4o-mini-search-preview?
Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-search-preview будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.1-codex-mini — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5.1-codex-mini — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.1-codex-mini поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.1-codex-mini
gpt-5.1-codex-mini от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать gpt-4o-mini-search-preview
gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 259.2 ₽ (90%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 1036.8 ₽ (90%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview
Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.1-codex-mini" или "gpt-4o-mini-search-preview"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.1-codex-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.1-codex-mini и gpt-4o-mini-search-preview — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.1-codex-mini vs gpt-4o-mini-search-preview (2:2)
Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini-search-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.1-codex-mini с контекстом 400 000. gpt-5.1-codex-mini выделяется поддержкой Reasoning, Seed, Function Calling.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.