gpt-4o vs llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct: ключевые отличия

gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.2-90b-vision-instruct в 6.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-3.2-90b-vision-instruct принимает до 131 072 токенов.

gpt-4o — gpt-4o от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct в рублях

llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.2-90b-vision-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 307.2 ₽ (64%), вывод дешевле на 1747.2 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o vs llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-4o может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

gpt-4o может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.2-90b-vision-instruct работает только с текстом.

Возможности gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o предлагает возможности, недоступные в llama-3.2-90b-vision-instruct: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o или llama-3.2-90b-vision-instruct?

По нашей оценке (1:3), llama-3.2-90b-vision-instruct лидирует. Однако gpt-4o может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.2-90b-vision-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-3.2-90b-vision-instruct — контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-4o поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o

gpt-4o от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле на 307.2 ₽ (64%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.2-90b-vision-instruct дешевле на 1747.2 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o (OPENAI) и llama-3.2-90b-vision-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o и llama-3.2-90b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o vs llama-3.2-90b-vision-instruct (1:3)

llama-3.2-90b-vision-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует llama-3.2-90b-vision-instruct (ввод 172.8 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-3.2-90b-vision-instruct с контекстом 131 072. gpt-4o выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.