gpt-4o-search-preview vs gpt-5-image

gpt-4o-search-preview и gpt-5-image: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4o-search-preview в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5-image принимает до 400 000 токенов.

gpt-4o-search-preview — gpt-4o-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

gpt-5-image — gpt-5-image от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 960.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-search-preview и gpt-5-image в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-search-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 480 ₽ (50%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-search-preview vs gpt-5-image

gpt-5-image принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у gpt-4o-search-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4o-search-preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, gpt-5-image — до 128 000. gpt-5-image может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o-search-preview и gpt-5-image

gpt-5-image — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

gpt-5-image может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-search-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-search-preview и gpt-5-image

gpt-5-image предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-search-preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-search-preview и gpt-5-image в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-search-preview или gpt-5-image?

По нашей оценке (1:2), gpt-5-image лидирует. Однако gpt-4o-search-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-search-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-image — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5-image с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5-image — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-search-preview

gpt-4o-search-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-search-preview дешевле на 480 ₽ (50%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gpt-5-image

gpt-5-image от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Когда нужна генерация изображений
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-4o-search-preview и gpt-5-image

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-4o-search-preview и gpt-5-image — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "gpt-5-image"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-search-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-search-preview и gpt-5-image — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-search-preview vs gpt-5-image (1:2)

gpt-5-image выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует gpt-4o-search-preview (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-image с контекстом 400 000. gpt-5-image выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.