gpt-4o-mini-search-preview vs llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct: ключевые отличия

gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-search-preview в 2.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-3.2-90b-vision-instruct принимает до 131 072 токенов.

gpt-4o-mini-search-preview — gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Response Format, Structured Output.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct в рублях

gpt-4o-mini-search-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-mini-search-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (83%), вывод дешевле на 57.6 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-mini-search-preview vs llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-search-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-4o-mini-search-preview может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o-mini-search-preview предлагает возможности, недоступные в llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Response Format, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-mini-search-preview или llama-3.2-90b-vision-instruct?

По нашей оценке (3:1), gpt-4o-mini-search-preview имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-search-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-3.2-90b-vision-instruct — контекст 131 072 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-mini-search-preview

gpt-4o-mini-search-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 144 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-search-preview дешевле на 57.6 ₽ (33%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct

gpt-4o-mini-search-preview (OPENAI) и llama-3.2-90b-vision-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 3 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-mini-search-preview" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-search-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-mini-search-preview и llama-3.2-90b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-mini-search-preview vs llama-3.2-90b-vision-instruct (3:1)

gpt-4o-mini-search-preview выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-4o-mini-search-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-3.2-90b-vision-instruct с контекстом 131 072. gpt-4o-mini-search-preview выделяется поддержкой Max Tokens, Response Format, Structured Output.