gpt-4o-mini-audio-preview vs mistral-large-2512

gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512: ключевые отличия

gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4o-mini-audio-preview в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-mini-audio-preview — gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

mistral-large-2512 — mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512 в рублях

gpt-4o-mini-audio-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-mini-audio-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 67.2 ₽ (70%), вывод дешевле на 172.8 ₽ (60%).

Контекст gpt-4o-mini-audio-preview vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-mini-audio-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512

mistral-large-2512 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. gpt-4o-mini-audio-preview работает только с текстом.

mistral-large-2512 может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-mini-audio-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512

mistral-large-2512 предлагает возможности, недоступные в gpt-4o-mini-audio-preview: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-mini-audio-preview или mistral-large-2512?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-mini-audio-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-large-2512 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-mini-audio-preview

gpt-4o-mini-audio-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 67.2 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-mini-audio-preview дешевле на 172.8 ₽ (60%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512

gpt-4o-mini-audio-preview (OPENAI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-mini-audio-preview" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini-audio-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-mini-audio-preview и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-mini-audio-preview vs mistral-large-2512 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-mini-audio-preview (ввод 28.8 ₽, вывод 115.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. mistral-large-2512 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.