gpt-4 vs grok-4.20-beta

gpt-4 и grok-4.20-beta: ключевые отличия

gpt-4 и grok-4.20-beta — модели от разных провайдеров (OPENAI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости grok-4.20-beta в 11.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 244.2x раз — grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов.

gpt-4 — gpt-4 от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 5760.00 ₽/1M токенов, контекст 8 191 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20-beta: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

grok-4.20-beta — grok-4.20-beta от X-AI — с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.

Стоимость gpt-4 и grok-4.20-beta в рублях

grok-4.20-beta дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: grok-4.20-beta обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5376 ₽ (93%), вывод дешевле на 10368 ₽ (90%).

Контекст gpt-4 vs grok-4.20-beta

grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 244.2x больше, чем 8 191 у gpt-4. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-4 может генерировать до 4 096 токенов за запрос.

Модальности gpt-4 и grok-4.20-beta

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gpt-4 и grok-4.20-beta

gpt-4 предлагает возможности, недоступные в grok-4.20-beta: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4 и grok-4.20-beta в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4 или grok-4.20-beta?

По нашей оценке (1:3), grok-4.20-beta лидирует. Однако gpt-4 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, grok-4.20-beta будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.20-beta — контекст 2 000 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4

gpt-4 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать grok-4.20-beta

grok-4.20-beta от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — grok-4.20-beta дешевле на 5376 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — grok-4.20-beta дешевле на 10368 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 8 191 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение gpt-4 и grok-4.20-beta

gpt-4 (OPENAI) и grok-4.20-beta (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4" или "grok-4.20-beta"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4 и grok-4.20-beta — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4 vs grok-4.20-beta (1:3)

grok-4.20-beta выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует grok-4.20-beta (ввод 384 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-beta с контекстом 2 000 000. gpt-4 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.