glm-5-turbo vs grok-4.20-beta

glm-5-turbo и grok-4.20-beta: ключевые отличия

glm-5-turbo и grok-4.20-beta — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-5-turbo в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 9.9x раз — grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов.

glm-5-turbo — glm-5-turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 184.32 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

grok-4.20-beta — grok-4.20-beta от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5-turbo: Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5-turbo и grok-4.20-beta в рублях

glm-5-turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-5-turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 199.68 ₽ (52%), вывод дешевле на 537.6 ₽ (47%).

Контекст glm-5-turbo vs grok-4.20-beta

grok-4.20-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 9.9x больше, чем 202 752 у glm-5-turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-5-turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-5-turbo и grok-4.20-beta

grok-4.20-beta — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-5-turbo работает только с текстом.

grok-4.20-beta может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5-turbo работает только с текстом.

Возможности glm-5-turbo и grok-4.20-beta

grok-4.20-beta предлагает возможности, недоступные в glm-5-turbo: Log Probs, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5-turbo и grok-4.20-beta в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5-turbo или grok-4.20-beta?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-5-turbo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.20-beta — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен grok-4.20-beta — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5-turbo

glm-5-turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5-turbo дешевле на 199.68 ₽ (52%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-5-turbo дешевле на 537.6 ₽ (47%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать grok-4.20-beta

grok-4.20-beta от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 202 752 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение glm-5-turbo и grok-4.20-beta

glm-5-turbo (Z-AI) и grok-4.20-beta (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5-turbo" или "grok-4.20-beta"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5-turbo и grok-4.20-beta — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5-turbo vs grok-4.20-beta (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует glm-5-turbo (ввод 184.32 ₽, вывод 614.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-beta с контекстом 2 000 000. grok-4.20-beta выделяется поддержкой Log Probs, Seed, Structured Output.