glm-4.5v vs grok-4.20-multi-agent-beta

glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta: ключевые отличия

glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 3.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 30.5x раз — grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20-multi-agent-beta: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K.

grok-4.20-multi-agent-beta — grok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta в рублях

glm-4.5v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 268.8 ₽ (70%), вывод дешевле на 806.4 ₽ (70%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs grok-4.20-multi-agent-beta

grok-4.20-multi-agent-beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 30.5x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.5v работает с текст, изображения, а grok-4.20-multi-agent-beta — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta

У каждой модели есть уникальные функции: glm-4.5v имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Function Calling, Top K, а grok-4.20-multi-agent-beta — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или grok-4.20-multi-agent-beta?

По нашей оценке (3:1), glm-4.5v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит grok-4.20-multi-agent-beta — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5v дешевле на 268.8 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 806.4 ₽ (70%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать grok-4.20-multi-agent-beta

grok-4.20-multi-agent-beta от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta

glm-4.5v (Z-AI) и grok-4.20-multi-agent-beta (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "grok-4.20-multi-agent-beta"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и grok-4.20-multi-agent-beta — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs grok-4.20-multi-agent-beta (3:1)

glm-4.5v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20-multi-agent-beta с контекстом 2 000 000. glm-4.5v уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; grok-4.20-multi-agent-beta — Log Probs и Top Log Probs.