glm-4.5-air vs llama-3.2-90b-vision-instruct

glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct: ключевые отличия

glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5-air в 1.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

glm-4.5-air — glm-4.5-air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P.

llama-3.2-90b-vision-instruct — llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 172.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Стоимость glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct в рублях

glm-4.5-air дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5-air обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 147.84 ₽ (86%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (6%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5-air vs llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

glm-4.5-air может генерировать до 96 000 токенов за запрос.

Модальности glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct

glm-4.5-air предлагает возможности, недоступные в llama-3.2-90b-vision-instruct: Max Tokens, Reasoning, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5-air или llama-3.2-90b-vision-instruct?

По нашей оценке (3:0), glm-4.5-air имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5-air обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5-air — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5-air

glm-4.5-air от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.5-air дешевле на 147.84 ₽ (86%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5-air дешевле на 9.6 ₽ (6%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать llama-3.2-90b-vision-instruct

llama-3.2-90b-vision-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct

glm-4.5-air (Z-AI) и llama-3.2-90b-vision-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 5 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5-air" или "llama-3.2-90b-vision-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-air",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5-air и llama-3.2-90b-vision-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5-air vs llama-3.2-90b-vision-instruct (3:0)

glm-4.5-air выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует glm-4.5-air (ввод 24.96 ₽, вывод 163.2 ₽ за 1M токенов). glm-4.5-air выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Temperature.