gemini-3-pro-preview vs qwen3-max

gemini-3-pro-preview и qwen3-max: ключевые отличия

gemini-3-pro-preview и qwen3-max — модели от разных провайдеров (GOOGLE и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — qwen3-max принимает до 256 000 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max: Reasoning, Stop Sequences, Structured Output.

qwen3-max — qwen3-max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-preview: Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-3-pro-preview и qwen3-max в рублях

qwen3-max дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-max обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (40%), вывод дешевле на 1152 ₽ (50%).

Контекст gemini-3-pro-preview vs qwen3-max

qwen3-max принимает до 256 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gemini-3-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3-max — до 32 768. gemini-3-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-3-pro-preview и qwen3-max

gemini-3-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. qwen3-max работает только с текстом.

gemini-3-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max работает только с текстом.

Возможности gemini-3-pro-preview и qwen3-max

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3-pro-preview имеет Reasoning, Stop Sequences, Structured Output, а qwen3-max — Pres. Penalty. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-preview и qwen3-max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-preview или qwen3-max?

По нашей оценке (1:3), qwen3-max лидирует. Однако gemini-3-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3-pro-preview — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3-pro-preview поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать qwen3-max

qwen3-max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-max дешевле на 153.6 ₽ (40%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-max дешевле на 1152 ₽ (50%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gemini-3-pro-preview и qwen3-max

gemini-3-pro-preview (GOOGLE) и qwen3-max (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-preview и qwen3-max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-preview vs qwen3-max (1:3)

qwen3-max выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-max (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max с контекстом 256 000. gemini-3-pro-preview уникален Reasoning и Stop Sequences; qwen3-max — Pres. Penalty.