gemini-3-pro-preview vs o3-pro

gemini-3-pro-preview и o3-pro: ключевые отличия

gemini-3-pro-preview и o3-pro — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gemini-3-pro-preview в 3.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — o3-pro принимает до 200 000 токенов.

gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

o3-pro — o3-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 2000.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Стоимость gemini-3-pro-preview и o3-pro в рублях

gemini-3-pro-preview дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gemini-3-pro-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1616 ₽ (81%), вывод дешевле на 6196 ₽ (73%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-3-pro-preview vs o3-pro

o3-pro принимает до 200 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

o3-pro может генерировать до 100 000 токенов за запрос.

Модальности gemini-3-pro-preview и o3-pro

o3-pro — мультимодальная модель, принимающая текст, файлы, изображения. gemini-3-pro-preview работает только с текстом.

o3-pro может анализировать изображения (vision), тогда как gemini-3-pro-preview работает только с текстом.

Возможности gemini-3-pro-preview и o3-pro

o3-pro предлагает возможности, недоступные в gemini-3-pro-preview: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-3-pro-preview и o3-pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gemini-3-pro-preview или o3-pro?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gemini-3-pro-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит o3-pro — контекст 200 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит o3-pro с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен o3-pro — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gemini-3-pro-preview дешевле на 1616 ₽ (81%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gemini-3-pro-preview дешевле на 6196 ₽ (73%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать o3-pro

o3-pro от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-3-pro-preview и o3-pro

gemini-3-pro-preview (GOOGLE) и o3-pro (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 6 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "o3-pro"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-3-pro-preview и o3-pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gemini-3-pro-preview vs o3-pro (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gemini-3-pro-preview (ввод 384 ₽, вывод 2304 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте o3-pro с контекстом 200 000. o3-pro выделяется поддержкой Max Tokens, Reasoning, Response Format.