gemini-3-pro-preview и mistral-nemo: ключевые отличия
gemini-3-pro-preview и mistral-nemo — модели от разных провайдеров (GOOGLE и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 233.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-nemo принимает до 131 072 токенов.
gemini-3-pro-preview — gemini-3-pro-preview от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Reasoning.
mistral-nemo — mistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-3-pro-preview: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gemini-3-pro-preview и mistral-nemo в рублях
mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 380.16 ₽ (99%), вывод дешевле на 2296.32 ₽ (100%).
Контекст gemini-3-pro-preview vs mistral-nemo
mistral-nemo принимает до 131 072 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у gemini-3-pro-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gemini-3-pro-preview генерирует до 65 536 токенов за запрос, mistral-nemo — до 16 384. gemini-3-pro-preview лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gemini-3-pro-preview и mistral-nemo
gemini-3-pro-preview — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. mistral-nemo работает только с текстом.
gemini-3-pro-preview может анализировать изображения (vision), тогда как mistral-nemo работает только с текстом.
Возможности gemini-3-pro-preview и mistral-nemo
У каждой модели есть уникальные функции: gemini-3-pro-preview имеет Reasoning, а mistral-nemo — Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gemini-3-pro-preview и mistral-nemo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gemini-3-pro-preview | mistral-nemo |
|---|---|---|
| Провайдер | GOOGLE | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 384 ₽ | 3.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2304 ₽ | 7.68 ₽ ✓ |
| Контекст | 65 536 токенов | 131 072 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы, Аудио, Видео | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Gemini | Mistral |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: gemini-3-pro-preview или mistral-nemo?
По нашей оценке (0:4), mistral-nemo лидирует. Однако gemini-3-pro-preview может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-nemo — контекст 131 072 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-3-pro-preview — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gemini-3-pro-preview поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-preview от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE
Когда использовать mistral-nemo
mistral-nemo от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 380.16 ₽ (99%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 2296.32 ₽ (100%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 65 536 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение gemini-3-pro-preview и mistral-nemo
gemini-3-pro-preview (GOOGLE) и mistral-nemo (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gemini-3-pro-preview" или "mistral-nemo"
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gemini-3-pro-preview и mistral-nemo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gemini-3-pro-preview vs mistral-nemo (0:4)
mistral-nemo выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-nemo с контекстом 131 072. gemini-3-pro-preview уникален Reasoning; mistral-nemo — Freq. Penalty и Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.